Data Studio

Der CrunchJunkie-Community-Connector bringt deine KI-Sichtbarkeitsdaten in Google Data Studio, damit du sie mit Google Ads, GA4, Search Console und allem anderen im selben Dashboard kombinierst, das deine Kunden ohnehin ansehen. Er liest die täglichen Snapshots eines Projekts — Markensichtbarkeit, Share of Voice, Sentiment, durchschnittliche Position und Erwähnungen, aufgeschlüsselt nach Engine (ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini und die übrigen) und nach Markt. Er baut auf der CrunchJunkie-REST-API auf, die Zahlen stimmen also exakt mit der App überein — dieselben gepoolten Raten, dieselben Engines, dieselben Märkte.

Zwei Dinge: einen Plan mit REST-API (Pro, Agency oder Scale) und einen team-gebundenen API-Schlüssel. Erstelle den Schlüssel unter Einstellungen → REST-API — gib ihm einen Namen, kopiere ihn einmalig und bewahre ihn sicher auf. Der Connector ist nur lesend und auf deinen Workspace beschränkt, genau wie der Schlüssel selbst. In der App verlinkt die Karte des Connectors unter Datenquellen → Quelle hinzufügen (in der Gruppe Export & weitere Verbindungen) auf beides: die API-Schlüssel und den Connector.

Öffne CrunchJunkie-Connector hinzufügen, klicke dann auf Autorisieren und füge auf Nachfrage deinen CrunchJunkie-API-Schlüssel ein; der Connector prüft ihn gegen deinen Workspace. Wähle dann das KI-Sichtbarkeits-Projekt, über das du berichten willst, und einen Zeitraum. Google hat die OAuth-Verifizierung des Connectors am 23. September 2026 abgeschlossen: Es erscheint also keine Warnung vor einer „nicht verifizierten App“, und es gibt keine Obergrenze dafür, wie viele Personen aus deinem Team ihn autorisieren können. Der Connector fragt genau eine Berechtigung ab — die CrunchJunkie-API aufzurufen — und nichts in deinem Google-Konto. Data Studio cacht die Datenquelle; aktualisiere sie (oder setze ein Aktualisierungsintervall), um neue Snapshots zu ziehen, während Scans laufen. Jede Zeile ist ein Snapshot: ein Datum × Engine × Marke, mit Sichtbarkeit und Share of Voice als gepoolte Raten.

Zieh die Felder auf eine Zeitreihe, um die Sichtbarkeit pro Engine zu verfolgen, auf ein Balkendiagramm, um deine Marke mit Wettbewerbern zu vergleichen, oder auf eine Scorecard für den aktuellen Share of Voice. Filtere nach „Ist deine Marke“, um deine eigene Linie vom Wettbewerber-Set zu trennen, oder nach Markt, um Locales zu vergleichen. Scans laufen meist einmal pro Woche. Eine Zeitreihe nach Tag zeigt deshalb einzelne Punkte statt einer Linie; für Verläufe nimmst du das Feld „Week“ als Dimension. „Engine“ zeigt den Produktnamen (ChatGPT, Gemini, Perplexity usw.), „Engine id“ die feste Kanal-ID dahinter. Ein Genauigkeitshinweis: Sichtbarkeit und Share of Voice sind berechnete Felder. Data Studio summiert die Zählwerte dahinter („Mentioned runs“ ÷ „Total runs“; die Nennungen der Marke ÷ die Nennungen aller Marken) und teilt einmal, sodass eine Scorecard über einen Monat, mehrere Engines oder mehrere Märkte dieselbe Zahl zeigt wie die CrunchJunkie-App. Würdest du stattdessen die Tageswerte mitteln, käme eine zu hohe oder zu niedrige Rate heraus, weil Tage und Engines unterschiedlich große Stichproben haben. Durchschnittliche Position und Sentiment werden genauso berechnet, nach Erwähnungen gewichtet: Ein Tag mit vielen Erwähnungen zählt also mehr als ein Tag mit einer. Jeder Zeitraum wird vollständig geladen: Der Connector teilt ihn in 180-Tage-Fenster auf und liest jede Zeile, bis zu 100.000 Zeilen. Darüber zeigt er einen klaren Fehler mit der Bitte um einen kürzeren Zeitraum oder weniger Märkte oder Engines, statt Daten abzuschneiden.