Metriken-Glossar

Jede Zahl in CrunchJunkie kommt direkt aus der Quelle, zu der sie gehört – Google Ads, GA4, Meta und die übrigen melden ihre eigenen Metriken, und wir zeigen sie unverändert an, statt sie im Hintergrund neu zu berechnen. Die folgenden Definitionen erklären, was jede Metrik bedeutet und wie sie üblicherweise zustande kommt – damit du jeden Wert einem Kunden sicher erklären kannst. Kurz zu Attribution und Rundung: Plattformen zählen Conversions und Umsatz nach ihren eigenen Attributionsfenstern und -modellen. Derselbe Verkauf kann von zwei Kanälen also leicht unterschiedlich gemeldet werden. Das ist zu erwarten und kein Fehler – wenn du Kanäle in einem Widget zusammenführst, addierst du die jeweils eigenen Zählungen der Plattformen, statt sie zu einer einzigen Wahrheit abzugleichen.

Impressionen: wie oft eine Anzeige ausgeliefert wurde. Klicks: wie oft darauf geklickt wurde. CTR (Click-through-Rate): Klicks geteilt durch Impressionen, als Prozentwert – ein Maß dafür, wie überzeugend die Anzeige ist. CPC (Cost per Click): Ausgaben geteilt durch Klicks – was dich ein Besuch im Schnitt kostet. Kosten (Ausgaben): der im Zeitraum insgesamt ausgegebene Betrag. Conversions: die Zahl der wertvollen Handlungen, die die Plattform deinen Anzeigen zuordnet (ein Kauf, ein Lead, eine Registrierung – je nachdem, was du zum Tracken eingerichtet hast). CPA (Cost per Acquisition): Ausgaben geteilt durch Conversions – was dich jede Conversion kostet. ROAS (Return on Ad Spend): Conversion-Wert (Umsatz) geteilt durch Ausgaben, meist als Verhältnis wie 4,0× dargestellt – für jeden ausgegebenen Euro kamen vier zurück. Diese Effizienz-Metriken interessieren Kunden am meisten, deshalb geben sie mit einem Vergleichszeitraum daneben besonders gute Scorecards ab.

Sitzungen: Besuche der Website – eine einzelne Person kann mehrere haben. Aktive Sitzungen (Engaged Sessions): GA4 zählt hier Sitzungen, die länger als zehn Sekunden dauerten, ein Schlüsselereignis auslösten oder mindestens zwei Seitenaufrufe hatten – GA4s Definition eines Besuchs, bei dem wirklich etwas passiert ist. Interaktionsrate (Engagement Rate): aktive Sitzungen geteilt durch alle Sitzungen, als Prozentwert; sie ersetzt in GA4 das alte Denken in „Absprungrate“, nur andersherum gelesen (höher ist besser). Schlüsselereignisse: GA4s Begriff für die Ereignisse, die du als wichtig markiert hast (früher hießen sie in älteren GA-Versionen „Conversions“). Umsatz: der Geldwert, den GA4 zu Kauf- oder anderen Umsatzereignissen erfasst. Nutzer: die Zahl unterschiedlicher Personen, im Unterschied zu Sitzungen. Volumen (Sitzungen, Nutzer) zusammen mit Qualität (Interaktionsrate) und Ergebnis (Schlüsselereignisse, Umsatz) zu lesen, ergibt ein vollständigeres Bild als jede einzelne Metrik für sich. Die Schritte eines Trichter-Widgets sind Sitzungszahlen, die enger werden, jeder ein Teil des Schritts darüber, deshalb liegen seine Prozentwerte nie über 100 %. Ein Schritt „Schlüsselereignisse“ zählt die Sitzungen mit mindestens einem Schlüsselereignis, nicht die Ereignisse selbst (eine Sitzung kann viele auslösen), und heißt auch so. Eine Rate, ein Durchschnitt, eine Dauer oder ein Umsatz ist kein Trichterschritt: Er wird weggelassen, und der Hinweis unter dem Trichter nennt ihn. Als Schritte erscheinen nur Sitzungen, Sitzungen mit Interaktion und Sitzungen mit Schlüsselereignis, in dieser Reihenfolge, weil jeder ein Teil des vorigen ist. Jede andere Zahl, etwa Transaktionen, Nutzer oder Ereignisse, wird weggelassen und dort genannt, auch wenn sie kleiner ist, weil sie kein Teil der Sitzungen darüber ist.

Diese Werte stammen aus KI-Sichtbarkeits-Scans, nicht aus Werbeplattformen. Sichtbarkeit %: wie oft deine Marke über alle getrackten Prompts und Modelle hinweg auftaucht – deine erzielte Gesamtpräsenz in KI-Antworten. Gezählt werden ausschließlich ORGANISCH erzielte Nennungen: Stellen, an denen ein Modell deine Marke in seiner eigenen Antwort genannt hat. Bezahlte Platzierungen wie ChatGPT Ads sind ein eigener Kanal mit eigenem Budget und tauchen in diesen Zahlen nie auf – wer beides betreibt, liest KI-Sichtbarkeit und KI-Werbeausgaben nebeneinander, niemals addiert. Share of Voice: dein Anteil an allen Markennennungen im Vergleich zu den Wettbewerbern, die du beobachtest – wem das Gespräch in deiner Kategorie gehört. Sentiment: wie positiv oder negativ eine Erwähnung dich beschreibt, bewertet über alle Antworten, in denen du vorkommst. Ø Position: wo deine Marke innerhalb einer Antwort typischerweise landet, wenn sie überhaupt genannt wird (früher und prominenter ist besser). Zitat-Vielfalt: über wie viele deiner getrackten Prompts deine eigene Domain tatsächlich zitiert wird – Breite, nicht eine Rohzahl, die ein einzelner Prompt dominieren kann – angezeigt als „zitiert in N von M Prompts“, sodass breit zitiert stärker zählt als einmal zitiert. Jede Quellen- und Zitat-Kennzahl – Abrufe, Zitate, Zitatrate, Quellen-Auftritte, Zitat-Vielfalt, meistzitierte Domains, zitierte URLs, Gap-Domains, die zitierten Domains der Content-Lücken, Zitat-Anteile der Fan-outs, Shopping-Quellen, die Quellen der Wahrnehmungs-Attribute, Quellen-Check und die Zitat-Lücken-Maßnahmen – lässt Antworten von DeepSeek V4.1 Flash weg, dem Modell, das DeepSeek seit dem 10. September 2026 einsetzt. DeepSeeks aktuelles Modell ignoriert das Websuche-Werkzeug, das unser Scan schickt; die URLs in seinen Antworten schreibt es aus dem Modellgedächtnis, sie stammen nicht aus einer Suche. Sie sind in der Ansicht Antworten und in der API als „aus dem Modellgedächtnis, nicht aus einer Suche“ gekennzeichnet, zählen nie als Zitate und fehlen in Zähler und Nenner gleichermaßen. Wo eine dieser Kennzahlen steht – in einer Ansicht, in einem Berichts-Widget oder Diagramm, in den Daten einer KI-Zusammenfassung oder in einer API-Antwort –, nennt ein Hinweis oder ein Feld, wie viele Antworten weggelassen wurden. DeepSeeks Markennennungen zählen weiter für Sichtbarkeit, Share of Voice, Sentiment und Ø Position – eine Marke zu nennen braucht keine Suche. Abrufe, Abrufrate, Zitate und Zitatrate zählen bei unseren eigenen Scans nur die Antworten, die zeigen, was die Engine abgerufen und was sie zitiert hat. Abrufe ist die Zahl der Antworten, in denen die Engine bei der Suche eine Seite deiner Domain abgerufen hat; die Abrufrate teilt sie durch die Antworten, die zeigen, was sie abgerufen haben. Zitate ist die Zahl der Antworten, die deine Domain zitiert haben, von den Antworten, die zeigen, was sie zitiert haben. Die Zitatrate nimmt die Antworten, die beide Listen zeigen und deine Domain abgerufen haben, und gibt an, welcher Anteil davon sie auch zitiert hat. Hat keine solche Antwort deine Domain abgerufen, steht die Zitatrate als „—“, in jedem Monat. Eine KPI-Karte nennt, auf wie vielen Antworten ihr Wert beruht (n). Eine Antwort ohne Liste für eine Seite fehlt in den Werten dieser Seite, in Zähler und Nenner: Antworten aus Scans vor dem 2. Juli 2026, als die Aufteilung zum ersten Mal gespeichert wurde; Engines, die nur eine Seite melden (Perplexity, Microsoft Copilot sowie Googles AI Overviews und AI Mode melden nur, was sie zitiert haben); und Gemini-Antworten vom 2. bis 9. Juli 2026, deren Quellen als Google-Weiterleitungslinks gespeichert wurden, die keine Domain nennen. Ein Zeitraum, in dem keine Antwort eine Liste zeigt, hat keinen Wert: Er steht als „—“ auf KPI-Karten und in Tabellen (auch Monats- und Wochentabellen), in der App, in geteilten Berichten und in PDFs; ein Diagramm lässt eine Lücke; die Daten der KI-Zusammenfassung sagen „no data“; API und MCP-Connector liefern null. Er steht nie als 0. Ein Zeitraum, in dem nur ein Teil der Antworten sie zeigt, wird nur über diese Antworten berechnet, und sein n sagt, wie viele es sind. Bis zum 10. Oktober 2026 stand ein solcher Zeitraum auf KPI-Karten in Berichten, in Monats- und Wochentabellen, in Diagrammen, in den Daten der KI-Zusammenfassung und im MCP-Connector als 0, und die Gemini-Antworten vom 2. bis 9. Juli zählten als Antworten, die deine Domain weder abgerufen noch zitiert haben. Eine gespeicherte KI-Zusammenfassung, die eine solche 0 zitiert hat, wird einmal als „Zahlen geändert“ markiert, und der nächste geplante Versand schreibt sie neu. Markenrang und Rang als Quellen-Domain (30. Oktober 2026). Zwei Kennzahlen, die einen Platz statt einer Rate nennen, für ein KPI-Widget. Der Markenrang ist dein Platz unter den Marken, die du verfolgst, nach Sichtbarkeit: die Erwähnungen jeder Marke geteilt durch ihre Antworten, gepoolt über die Daten des Berichts und die Filter des Widgets, dieselbe Sichtbarkeit wie in der Brand-Tabelle. Der Rang als Quellen-Domain ist der Platz deiner eigenen Domain unter allen Quellen-Domains, nach dem Anteil der Antworten, die sie als Quelle genutzt haben, derselbe Anteil wie in der Tabelle Source domains; ihre Fußnote unter dieser Tabelle liest dieselbe Rangfolge. Sie lauten „#4 von 87 Domains“ und „#9 von 13 Marken“; eine kleinere Zahl ist besser. Marken oder Domains mit demselben Wert teilen sich einen Platz (1, 2, 2, 4). Ein Platz wird nicht genauer genannt, als die Daten es erlauben: Die Sichtbarkeit jeder Marke und der Antwortanteil jeder Domain tragen eine 95-%-Spanne, und wo sich die Spannen von Nachbarn überlappen, steht eine Spanne, „#8–#10 von 13“, bis nur noch ein einziger Platz möglich ist. Die Spannen behandeln Antworten als unabhängig, was sie nicht ganz sind (Antworten auf einen Prompt an verschiedenen Tagen ähneln sich), eine Spanne ist also eher etwas zu eng. Eine Bewegung gegenüber dem Vergleichszeitraum lautet „+6 Plätze“ in der Farbe für Verbesserung und heißt nur dann Gewinn oder Verlust, wenn sich die Spannen der beiden Zeiträume nicht überlappen; sonst sagt die Kachel „im Unsicherheitsbereich“. Wurde deine Domain im Zeitraum gar nicht als Quelle genutzt, hat der Rang als Quellen-Domain keinen Wert und sagt „nicht unter den Quellen“, nie #0 und nie letzter Platz. Die Zeile unter dem Wert sagt, von wie vielen und wo du warst; der Tooltip nennt die Antworten dahinter. Beide gibt es nur für KPI-Widgets; die Vorlage „KI-Sichtbarkeit — Monatlicher Deep Dive“ hat sie in ihren ersten beiden Kennzahlenzeilen. Die Tabellen Data basis und Methodology (30. Oktober 2026). Ein Tabellen-Widget mit der Dimension „Data basis“ nennt in einer Zeile, worauf ein Bericht steht: den Zeitraum, die Antworten (Chats bei Peec-AI-Daten), die Prompts mit mindestens einer Antwort, die aktuell verfolgten Marken, die Prompt-Tags und die Engines, die geantwortet haben, gezählt über dieselben Antworten wie die Kennzahlen (die Daten des Berichts, die Filter und die Quelle des Widgets). Darunter: die Märkte, die Wettbewerber und die Änderungen seit dem Vergleichszeitraum: hinzugekommene Prompts mit dem Tag ihrer ersten Antwort, Prompts, die damals Antworten hatten und jetzt keine (CrunchJunkie speichert kein Pausen- oder Löschdatum und sagt deshalb nicht, was davon zutrifft), Engines und Märkte, die aufgetaucht sind oder jetzt keine Antworten haben, und Marken, die in einem Zeitraum gemessen wurden und im anderen nicht (ein Wettbewerber hat kein Anlagedatum, er heißt also „gemessen“, nie „hinzugefügt“). „Keine Änderungen“, wenn es keine gibt; enthält der Vergleichszeitraum keine Antworten, wird keine Änderung genannt. Im Editor lassen sich die drei Fußnoten einzeln abschalten. Eine Tabelle mit der Dimension „Methodology“ schließt einen Bericht ab: die Antworten je Kalendermonat in den eigenen Daten des Widgets (gib ihm einen Trendzeitraum wie die letzten sechs Monate und keinen Vergleich; ein Monat, den der Zeitraum nur teilweise abdeckt, wird markiert), die Prompts mit ihrer ersten Antwort im Zeitraum samt ihren Tagen, was eine Antwort ist und aus welcher Quelle die Zahlen stammen. Beide nennen eine Grundlage; keine ist ein Ergebnis. Gemini-Antworten aus Scans vor dem 9. Juli 2026 haben ihre Quellen als Google-Weiterleitungslinks gespeichert (vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/…), die keine Domain nennen. Ein solcher Link zählt in keiner Kennzahl als Domain, Seite oder Zitat. Eine Antwort, deren Quellenliste nur solche Links enthält, fehlt in jeder oben genannten Quellen- und Zitat-Kennzahl, in Zähler und Nenner, wie eine Antwort aus dem Modellgedächtnis, und get_ai_answer im MCP-Connector listet keine ihrer Quellen und nennt, wie list_ai_answers, wie viele Links weggelassen wurden; ihre Markennennungen zählen weiter. Eine Antwort mit mindestens einer echten Quelle behält ihre echten Quellen. Die Ansicht Antworten und ein Follow-up-Gespräch lassen diese Links ebenfalls aus den Quellen einer Antwort weg und sagen in einer Zeile, wie viele es waren (bis zum 10. Oktober 2026 führten sie sie auf). Eine Zitatliste, die nur solche Links enthält, gilt als nicht bekannt, nie als „nichts zitiert“, und die Seiten, die die Antwort abgerufen hat, treten nie an ihre Stelle: get_ai_answer liefert dann citedUrls: null neben den echten retrievedUrls der Antwort. Bis zum 10. Oktober 2026 zählte die Quellen-Auftrittsrate eine solche Antwort als eine, die deine Domain nicht zeigt, und die Zitat-Vielfalt ihren Prompt als einen, in dem du nicht zitiert wurdest, und die meistzitierten Domains, die Tabellen Source domains, Trending URLs und Cited URLs, die Zitat-Tools des MCP-Connectors, Gap-Domains, Content-Lücken und Zitat-Anteile der Fan-out-Suchen führten den Weiterleitungs-Host als Quelle. Auch eine Seite, die unsere eigene Scan-Anweisung wiedergibt, ist nie eine Quelle. Microsoft Copilot lässt sich Markt und Sprache nur innerhalb der Frage mitgeben, deshalb stellt unser Scan dem Prompt eine kurze Anweisung voran, und Bing lieferte Übersetzerseiten (spanishdict.com, ingles.com, translate.google.com und ähnliche), in deren Adresse diese Anweisung steht; in einem getrackten Projekt waren das 2 bis 5 der 5 bis 8 Seiten, die Copilot pro Antwort zitierte. Eine solche Seite erkennen wir am Anweisungstext in der Adresse, nicht an der Website, deshalb zählt eine gewöhnliche Seite derselben Übersetzerseite weiter. Sie fällt aus allen oben genannten Quellen- und Zitatzahlen heraus, bei jeder Engine und auch für Antworten, die vor dieser Regel gespeichert wurden (Zitat-Lebensdauer- und Trendzahlen ziehen nach, sobald ihre Wochensummen neu berechnet sind, innerhalb einer Stunde nach einem einmaligen Schritt auf unserer Seite); eine Antwort, deren Quellenliste nur aus solchen Seiten besteht, bleibt aus diesen Zahlen heraus, Zähler und Nenner. Markennennungen sind nicht betroffen. Wo Rohantworten gezeigt werden (Ansicht Antworten, get_ai_answer des MCP-Connectors), erscheinen diese Seiten unter der Beschriftung „eine Seite, die unsere Scan-Anweisung wiedergibt, nicht mitgezählt“. Wird die Frage an Copilot später geändert, um das zu vermeiden, steht am Tag der Änderung eine interne Notiz in der Timeline, weil Copilot-Zahlen davor und danach auf unterschiedlichen Fragen beruhen. Gemini, das wir über die Google-API auslesen, nennt die Website, von der eine Quelle stammt, nie die Seite: Seit dem 9. Juli 2026 speichert eine Gemini-Antwort die Adresse der Website (davor die oben genannten Weiterleitungslinks). Jede Kennzahl, die pro Seite zählt, lässt Gemini-Antworten weg, im Zähler wie in der Basis: die Ansicht URLs und ihre Aufteilung in deine Startseite, deine übrigen Seiten und Drittseiten, die Tabellen Cited URLs und Trending URLs, get_cited_url und die Top-Seiten von get_citations im MCP-Connector und in der REST-API, „Von KI zitiert“ einer Seite im Rank Tracker und die gelesenen und zitierten Seiten in der Ansicht KI-Bot-Traffic. Die Ansicht URLs, die beiden Tabellen und die API-Antworten nennen, wie viele Antworten sie weggelassen haben. Jede Kennzahl, die pro Domain zählt, behält sie. Bis zum 10. Oktober 2026 zählte jede von Gemini genannte Website als Zitat ihrer Startseite, deshalb waren die Startseiten-Zahlen in Projekten, die Gemini beobachten, zu hoch. Gemini-Chats, die aus Peec AI importiert werden, nennen echte Seiten und zählen überall; ein Projekt, das nur Gemini beobachtet, hat nur Domain-Zahlen. Eine Seitentabelle, deren Antworten alle von Gemini stammen, sagt, warum sie keine Zeilen hat, statt „Keine Daten für diesen Zeitraum“, und get_cited_url und get_report_data liefern emptyReason „sites_only“. Im MCP-Connector kennzeichnen list_ai_answers und get_ai_answer eine Gemini-Antwort mit sourcesNameSitesOnly: Ihre URLs sind Websites, nie die Seite, die sie zitiert hat. Ein Content-Brief analysiert nie eine von Gemini genannte Startseite als die Seite, die die KI zitiert hat: Gemini-Antworten zählen weiter dafür, ob die Marke fehlt und welche Wettbewerber genannt wurden, und war Gemini die einzige Quelle eines Prompts, sagt der Brief, dass er keine zitierte Seite hat, von der er lernen kann. Der Schlüssel einer Seite ignoriert den Query-String und das Fragment und seit dem 10. Oktober 2026 auch einen Link auf eine zitierte Textstelle (#:~:text=…), den eine Engine prozentkodiert hat, damit eine Seite eine Zeile bleibt, egal wie viele ihrer Textstellen zitiert wurden; der Rank Tracker ordnet seine Seiten genauso zu. Mit einem Locale-Filter behalten jede Quellen- und Zitat-Kennzahl und die Tabellen Source domains, Trending URLs und Cited URLs die Antworten aus Scans, bevor Locales gespeichert wurden, gelesen als Locale des Projekts, wie es Sichtbarkeit und die Tabellen Topic, Tag und Prompt schon taten. Bis zum 10. Oktober 2026 fehlten diese Antworten dort, und die Tabellen Cited URLs, Owned off-site citations und Follow-up survival zeigten mit jedem Locale-Filter nichts. Mention Gap (in der App: Gap-Analyse): kein Score, sondern ein Filter – Prompts, bei denen ein beobachteter Wettbewerber genannt wird und du nicht. Das ist die handlungsstärkste Perspektive im ganzen Produkt, denn jede Lücke ist ein konkreter Prompt, den du realistisch gewinnen könntest. All diese Werte lassen sich nach Modell, nach Prompt-Absicht (Entdeckung/Marke/Wettbewerber) und nach Tag filtern. Spannen und Stichprobengrößen im Bericht. Jede Rate nennt die Antworten, auf denen sie beruht, und jede Sichtbarkeit ihre Fehlermarge in Prozentpunkten (das „±“ der Sichtbarkeits-Kachel, ein Standardfehler). Die Tabelle pro Engine (Dimension Model) zeigt für deine Marke je Engine die Sichtbarkeit, ihr ±, die Antworten dahinter (n), die Veränderung gegenüber dem Vergleichszeitraum und danach Position, Sentiment, Share of Voice und Erwähnungen; eine Veränderung innerhalb der gemeinsamen Marge ist mit „~“ (im Unsicherheitsbereich) markiert, nicht als Anstieg oder Rückgang. Die Tabelle „Du gegen Wettbewerber“ druckt das ± jeder Marke neben ihre Sichtbarkeit und sagt unter der Tabelle, dass alle Marken an denselben n Antworten gemessen wurden (bei Wettbewerbern pro Markt bekommt jede Marke eine eigene Spalte Antworten). Eine Marke, deren 95-%-Intervall (das Intervall, nach dem auch der Markenrang beurteilt wird, berechnet aus ihren Erwähnungen und Antworten, bei kleiner Stichprobe also nicht einfach 1,96 × ±) deines überlappt, trägt ein „≈“: Sie lässt sich nicht von dir unterscheiden und wird deshalb nicht gegen dich gereiht; die Zeilen bleiben nach ihren Werten geordnet, das ist keine Rangfolge untereinander. Ein fehlender Wert ist ein Strich, nie eine Null. Sentiment und Ø Position brauchen zehn Erwähnungen. Ein Mittelwert aus weniger als zehn Erwähnungen wird nicht angegeben: auf den Kacheln Sentiment und Ø Position, in den Tabellen Marken, Engines, Prompts und Tags, in der Übersicht, in den Daten der KI-Zusammenfassung, im MCP-Connector und in der REST-API steht ein Strich (in den APIs null) mit der Zahl der Erwähnungen, auf denen der Wert beruhen würde, und eine Zeile unter dem Widget sagt es. Ø Position zählt die Erwähnungen mit einem Rang in einer Liste, Sentiment die Erwähnungen mit einem Wert, nicht die Antworten. Es sind dieselben zehn wie bei der Wahrnehmung: Eine Marke mit weniger als zehn beschriebenen Erwähnungen bekommt im Bericht keine Wahrnehmungs-Karte. Ein Zeitraum ganz ohne Erwähnung ist schlicht „keine Daten“. In einem Diagramm ist so ein Punkt eine Lücke: Er wird weder als Wert noch als 0 gezeichnet, und die Linie ist dort unterbrochen, statt die Lücke zu überbrücken (ein einzelner Punkt zwischen zwei Lücken erscheint als Punkt, ein Balkendiagramm zeigt keinen Balken). Ein Tag, eine Woche und ein Monat werden jeweils nach den Erwähnungen beurteilt, die sie zusammenfassen, ein Wochenpunkt kann also stehen, wo seine Tage es nicht könnten. Beim Darüberfahren steht an der Lücke, worauf sie beruht, und eine Zeile unter dem Diagramm sagt, wie viele Punkte von wie vielen ausgelassen wurden, mit der Schwelle und dem Zeitraum, im Bericht, auf dem geteilten Link und in beiden PDFs. Der Sentiment-Verlauf der Übersicht macht es genauso. Sein CSV-Export behält seine Spalten und ergänzt am Ende jeder Zeile die Erwähnungen; Sentiment oder Ø Position unter der Schwelle sind in dieser Zeile leer, nie 0, und eine letzte Zeile sagt es. In den APIs ist eine Lücke im Diagramm null, mit gapMentions neben der Reihe. Markenrang und Rang als Quellen-Domain (30. Oktober 2026). Zwei Kennzahlen für ein KPI-Widget, die einen Platz nennen statt einer Rate. Der Markenrang ist dein Platz unter den Marken, die du trackst, nach Sichtbarkeit: die Erwähnungen jeder Marke geteilt durch ihre Antworten, gepoolt über den Berichtszeitraum und die Filter des Widgets, dieselbe Sichtbarkeit wie in der Marken-Tabelle. Der Rang als Quellen-Domain ist der Platz deiner eigenen Domain unter allen Quell-Domains, nach dem Anteil der Antworten, die sie als Quelle genutzt haben, derselbe Anteil wie in der Tabelle Source domains; ihre Fußnote liest dieselbe Rangfolge. Sie lauten „#4 von 87 Domains“ und „#9 von 13 Marken“; eine kleinere Zahl ist besser. Marken oder Domains mit demselben Wert teilen sich einen Platz (1, 2, 2, 4). Ein Platz wird nie genauer angegeben, als die Daten es erlauben: Die Sichtbarkeit jeder Marke und der Antwortanteil jeder Domain haben eine Fehlerspanne von 95 %, und wo sich die Spannen von Nachbarn überschneiden, steht eine Spanne, „#8–#10 von 13“, bis die Daten nur noch einen einzigen Platz zulassen. Die Spannen behandeln Antworten als unabhängig, was sie nicht ganz sind (Antworten auf einen Prompt an verschiedenen Tagen ähneln sich), eine Spanne ist also eher etwas zu eng. Eine Bewegung gegenüber dem Vergleichszeitraum lautet „+6 Plätze“ in der Farbe für Verbesserungen und heißt nur dann Gewinn oder Verlust, wenn sich die Spannen der beiden Zeiträume nicht überschneiden; sonst steht auf der Karte „im Unsicherheitsbereich“. Wurde deine Domain im Zeitraum gar nicht als Quelle genutzt, hat der Rang als Quellen-Domain keinen Wert und sagt „nicht unter den Quellen“, nie #0 und nie letzter Platz. Die Zeile unter dem Wert nennt, von wie vielen und wo du warst; der Tooltip nennt die Antworten dahinter. Beide gibt es nur für KPI-Widgets; die Vorlage „AI Visibility — Monthly Deep Dive“ hat sie in den ersten beiden Kennzahlen-Reihen. Die Tabellen Datengrundlage und Methodik (30. Oktober 2026). Ein Tabellen-Widget mit der Dimension Data basis sagt in einer Zeile, worauf ein Bericht steht: den Zeitraum, die Antworten (Chats bei Peec-AI-Daten), die Prompts mit mindestens einer Antwort, die aktuell getrackten Marken, die Prompt-Tags und die Engines, die geantwortet haben, gezählt über dieselben Antworten wie die Kennzahlen (die Daten des Berichts, die Filter und die Quelle des Widgets). Darunter stehen die Märkte, die Wettbewerber und die Änderungen seit dem Vergleichszeitraum: hinzugekommene Prompts mit dem Tag ihrer ersten Antwort, Prompts, die damals Antworten hatten und jetzt keine (CrunchJunkie speichert kein Datum für Pausieren oder Entfernen und sagt deshalb nicht, was davon zutrifft), Engines und Märkte, die dazugekommen sind oder jetzt keine Antworten haben, und Marken, die nur in einem der beiden Zeiträume gemessen wurden (ein Wettbewerber hat kein Anlagedatum, also heißt es „gemessen“, nie „hinzugefügt“). Ohne Änderungen steht dort „Keine Änderungen“; hat der Vergleichszeitraum keine Antworten, wird keine Änderung genannt. Im Builder lassen sich die drei Fußnoten einzeln abschalten. Eine Tabelle mit der Dimension Methodology schließt einen Bericht ab: die Antworten pro Kalendermonat in den eigenen Daten des Widgets (gib ihr einen Trend-Zeitraum wie die letzten sechs Monate und keinen Vergleich; ein nur teilweise abgedeckter Monat wird markiert), die im Zeitraum erstmals beantworteten Prompts mit ihren Tagen, was eine Antwort ist und aus welcher Quelle die Zahlen stammen. Beide nennen eine Grundlage, keine von beiden ein Ergebnis. Die Tabelle Markt (30. Oktober 2026). Ein Tabellen-Widget mit der Dimension Market zeigt die Werte deiner Marke für jeden Markt des Projekts (Sprache und Land, zum Beispiel Deutschland · Deutsch) in einer Zeile: Sichtbarkeit, ihr ± (ein Standardfehler in Prozentpunkten, wie auf der Sichtbarkeits-Kachel), die Antworten dahinter (n), die Veränderung gegenüber dem Vergleichszeitraum („~“ im Unsicherheitsbereich: weder Anstieg noch Rückgang), dann Ø Position und Sentiment (ein Strich unter zehn Erwähnungen, und eine Zeile unter der Tabelle sagt, auf wie vielen sie beruhen würden), Share of Voice und Erwähnungen. Jede Zeile enthält nur die Antworten dieses Marktes, einmal geteilt: Märkte werden nie addiert oder gemittelt, und genau dafür ist die Tabelle da, denn ein Sichtbarkeitswert ohne Locale-Filter poolt alle Märkte. Ein KPI mit dem Filter „Locale ist“ auf einen Markt entspricht der Zeile dieses Marktes. Ein getrackter Markt ohne Antwort im Zeitraum ist eine Zeile mit 0 Antworten und Strichen, nicht 0,0 %. Ein Projekt mit einem Markt bekommt eine Zeile und den Hinweis, dass nur ein Markt getrackt wird. Eine Antwort oder ein Tageswert ohne Markt gehört zum eigenen Markt des Projekts. Bei Peec-AI-Werten pro Prompt-Tag zählen Zeilen ohne Markt zum eigenen Markt des Projekts, und die Tabelle sagt das. Die Zeilen gelten deiner Marke; tracken Märkte verschiedene Wettbewerber, wird der Share of Voice gegen die getrackten Marken des jeweiligen Marktes gemessen, und die Tabelle sagt das. Hatte eine Engine einen Messvorfall, lässt die Veränderung sie in beiden Zeiträumen weg, wie auf der Sichtbarkeits-Kachel. Die Tabelle Begriffe (30. Oktober 2026). Ein Tabellen-Widget mit der Dimension Definitions ist das Glossar des Berichts: zwei Spalten, Begriff und Definition, mit einem Satz für jede Kennzahl und jedes Symbol, das die anderen Widgets des Berichts wirklich nutzen (Sichtbarkeit, Share of Voice, Ø Position, Sentiment, Erwähnungen, die Rang-Kennzahlen, die Quellen- und Zitat-Kennzahlen, die KI-Sitzungen, Conversions und der Umsatz eines Attributions-Widgets, dann Antworten, ±, Δ, ≈, „~“ und „*“). Sie liest die anderen Widgets des Berichts, eine nicht genutzte Kennzahl steht also nicht drin, und sie kann überall im Bericht stehen. Die Sätze stehen in der Sprache des Berichts, in fester Reihenfolge (Sichtbarkeit, Quellen, Ergebnisse), und ein Bericht nur aus Peec-AI-Chats sagt Chats und definiert Retrievals, Zitate und die Raten so, wie Peec AI sie zählt (pro Chat). Unter der Tabelle stehen der Zeitraum und die Antworten (Chats), auf denen die Werte beruhen. Sie enthält Wörter, keine Ergebnisse: KI-Zusammenfassungen lassen sie aus, und der MCP-Connector und die API kennzeichnen sie als Glossar. Jede Kennzahl des KI-Sichtbarkeits-Katalogs hat einen Satz auf Englisch, Deutsch, Spanisch und Französisch. Das Sternchen an einer Veränderung (30. Oktober 2026). Eine Veränderung mit * vergleicht mit einem Zeitraum, der nicht dieselben Prompts enthielt: Einige wurden erst nach seinem Beginn erfasst, einige kamen nach seinem Beginn auf einer weiteren Engine oder in einem weiteren Markt hinzu (beurteilt innerhalb des Widget-Bereichs, ein Filter auf Modell oder Locale grenzt das also ein), einige haben in diesem Zeitraum keine Antwort von einer Engine oder einem Markt, die sie darin hatten, einige hatten frühere Antworten, aber gar keine darin, und einige hatten darin Antworten und haben in diesem Zeitraum keine (nicht gezählt, solange dieser Zeitraum noch läuft: Ein Scan kann gerade laufen). Ein Teil der Veränderung ist dann der Unterschied in der Prompt-Menge, nicht dieselben Prompts, die besser oder schlechter abschneiden. Das Zeichen steht an der Veränderung einer gezählten oder als Rate gemessenen Kennzahl (auch der Sichtbarkeit), am Δ Sichtbarkeit der Tabellen Model und Market (jede Zeile beurteilt für ihre eigene Engine oder ihren eigenen Markt) und an der Sichtbarkeits-Veränderung in der Marken-Tabelle und den Tag-Tabellen; der Hinweis unter der Tabelle sagt, wie viele Prompts welcher Art und wann. In den Monatstabellen liest jeder Monat und jedes Δ die Prompts dieses Monats: Ein Prompt, der im August dazukam und vor dem September pausiert wurde, markiert das Δ des Septembers nicht. Ein Start am ersten erfassten Tag des Vergleichszeitraums oder am Tag danach gilt als rechtzeitig: Ein erster Scan, der über Mitternacht läuft, oder ein Prompt, der einen Tag später dazukommt, markiert nichts. Das Zeichen erscheint, wenn diese Prompts zusammen mindestens 5 % der Prompts im jeweiligen Bereich ausmachen; darunter wird nichts markiert, und die Tabelle Data basis nennt die Änderungen weiterhin. Das Zeichen markiert nur: Die Werte ändert es nie. Lässt sich der Vergleich nicht prüfen, wird nichts markiert. Gefilterte Marken- und Model-Tabellen (31. Oktober 2026). Mit einem Filter am Widget entspricht die Zeile deiner Marke jetzt der Kennzahl mit demselben Filter: dieselben Antworten, dieselbe Sichtbarkeit. Jeder Wettbewerber wird über die Antworten gepoolt, die ihn gemessen haben, mit eigenem n; ein später hinzugekommener Wettbewerber wird mit diesem n unter der Tabelle genannt. Der Share of Voice vergleicht die Marken weiter nur auf den Antworten, in denen alle gemessen wurden; er ergibt also 100 % und kann vom Share of Voice der Kennzahl abweichen. Das verschiebt Werte in einer gefilterten Tabelle, wenn im Zeitraum ein Wettbewerber dazukam; ein Bericht ohne Filter liest die gespeicherten Tageswerte und hat sich nicht geändert. Die Spalte Platz (31. Oktober 2026). Die Tabelle „Du gegen Wettbewerber“ nennt den Platz jeder Marke nach Sichtbarkeit unter allen im Zeitraum gemessenen Marken, dieselbe Rangfolge wie der Markenrang: #2, oder #2–#4, wo sich die 95-%-Spannen überlappen; nicht trennbare Marken teilen sich also eine Spanne. Ein Strich steht, wo die Fehlermarge einer Marke unbekannt ist. Der Markenrang lautet „#9 von 13 gemessenen Marken“: gezählt werden die Marken mit Antworten in diesem Zeitraum, das kann von den „Verfolgten Marken“ der Datengrundlage abweichen. Der Zeitraum im Widget-Kopf (31. Oktober 2026). Der Kopf eines Widgets nennt die Daten, die es abdeckt, wo früher „Live-Daten“ stand: September 2026 oder 1. Sept. – 14. Sept. 2026. „Live-Daten“ bleibt bei den wenigen Widgets, die keinen Zeitraum beantworten (die letzten Werte eines GEO-Audits, die Liste Verfolgte Prompts), und ein Widget aus einem gespeicherten Crawl oder Lookup sagt „Stand“. Ein Widget mit eigenem Zeitraum druckt diesen auf jedem Weg, auch unter einem ruhigen Kopf, damit die Kopfzeile einer gedruckten Seite nicht für es spricht. Die Tabelle Verfolgte Prompts (30. Oktober 2026). Ein Tabellen-Widget mit der Dimension Tracked prompts listet die Prompts, die das Projekt aktuell trackt: den Prompt, seine Tags, seinen Markt, wenn mehrere getrackt werden, und den Tag, an dem er erstmals erfasst wurde, mit einem * an einem Prompt, der erst nach Beginn des Vergleichszeitraums dazukam. Einen Sichtbarkeitswert enthält sie bewusst nicht: Ein einzelner Prompt beruht auf zu wenigen Antworten für eine Rate mit Fehlerspanne. Die Filter des Widgets schränken sie nicht ein.

Das GEO-Audit liefert einen einzelnen Bereitschafts-Score von 0–100, der zusammenfasst, wie gut eine Website darauf vorbereitet ist, von KI-Engines gecrawlt, verarbeitet und zitiert zu werden. Er ist eine gewichtete Mischung aus fünf Kategorien: Zugang für KI-Crawler (30), Zugänglichkeit der Inhalte / SSR (30), strukturierte Daten (20), technische SEO-Hygiene (15) und llms.txt (5). Lies ihn als Maß für die Positionierung, nicht für das Ergebnis: Ein hoher Score heißt „diese Website hat die technischen Hürden für eine Zitierung beseitigt“. Ob die Marke tatsächlich zitiert wird, misst separat die Metrik Sichtbarkeit % im Bereich KI-Sichtbarkeit. Die Trennung ist Absicht – Bereitschaft herzustellen ist notwendig, aber nicht hinreichend, und erst beides zusammen erzählt die ehrliche Geschichte.